专业名称：大数据技术
专业优势🤾🏻：
毕业后往往能够进入企业管理核心部门🏃🏻➡️，在公司发现业务问题和战略布局规划中起到关键作用，工作价值高，待遇较好。随着各行各业越来越多地依赖大数据𓀘，对大数据人才的需求也不断增加，就业岗位多🙆🏻，可选择范围大🙋🏼♂️👩🦰。
主要课程🧑🏻🎨：
Python程序设计👩🏼🔧、Hadoop系统开发🅾️、Spark技术、大数据存储🏊🏿♀️、数据清洗、Storm技术👴🏽。
就业方向🫓：
大数据工程技术人员💂🏼♂️、数据分析处理工程技术人员👩🏼🎓、信息系统运行维护工程技术人员等，面向大数据实施与运维🧑🏻🍼、大数据分析与可视化等技术领域就业。
职业资格证书：
专业人员分析认证、工程方面分析和优化(CPEE)证书🪞🧹、数据科学专业成就认证、EMC数据科学家助理(EMCDSA)等💂🏿♀️。
